Prof. Cuie Yang

Northeastern University, China

杨翠娥，国家级青年人才，东北大学 流程工业综合自动化全国重点实验室 教授，博导。于2019年获得东北大学控制理论与控制工程专业博士学位，主要从事可迁移计算智能算法及应用研究。博士期间曾先后在新加坡国立大学和美国乔治梅森大学交流访问。博士毕业后先后在香港浸会大学和惠灵顿维多利亚大学从事博士后研究。担任IEEE TNNLS期刊副主编以及多个国内外权威期刊和会议审稿人。研究成果共发表论文 20 余篇。获得辽宁省自然科学一等奖（排名 3），辽宁省优秀硕士学位论文奖，自动化学会优秀博士学位论文提名奖，中国百篇最具影响国内学术论文，领跑者 F5000 中国精品期刊顶尖论文等多项奖项。

Prof. Kunjie Yu

Zhengzhou University, China

于坤杰，郑州大学特聘教授、博导，河南省优化与智能控制技术工程研究中心副主任，入选中原青年拔尖人才、河南省优青、河南省高校科技创新人才、河南省青年人才托举工程、河南省高等学校青年骨干教师、美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（连续5年）。 在IEEE 汇刊及中科院一区等期刊发表SCI收录论文60余篇，ESI高被引论文14篇、ESI热点论文1篇，出版学术专著1部。主持国家自然科学基金项目3项、河南省重点研发专项等省部级项目10项。 现任3个国际SCI期刊编委、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长、中国自动化学会青工委委员、中国人工智能学会青工委委员、河南省自动化学会会员等。获得第二届博士后创新创业大赛金奖、河南省人社厅给予个人记大功、河南省教育厅科技成果一等奖、河南省自然科学学术论文一等奖、智能优化与调度学术会议青年科学家奖等荣誉奖项。

Assoc. Prof. Hao Li

Xidian University, China

李豪，河南洛阳人，西安电子科技大学副教授，博士生导师，电子工程学院电子工程系副主任，入选2022陕西省高校青年杰出人才支持计划，2021陕西省科协青年人才托举计划，2019西安电子科技大学“华山学者”菁英人才计划，获2021陕西省优秀博士学位论文奖，西安电子科技大学优秀博士学位论文奖，中国仿真学会自然科学二等奖，陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖，陕西省电子学会一等奖/二等奖，国际会议CIS2019最佳学生论文奖。主要研究方向为多目标学习与优化理论及应用，主持国家自科基金重点项目课题、青年项目，科技委重点项目课题、领域基金项目，中国人工智能学会-华为Mindspore学术奖励基金等十余项课题。担任IEEE Neural Networks 技术委员会委员，中国造船工程学会电子技术学术委员会委员等，在《IEEE Transactions on Cybernetics》,《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》等国际期刊和《AAAI》,《IJCAI》等国际顶级会议上发表论文40余篇。

Assoc. Prof. Wei Du

East China University of Science and Technology, China

I received the B.S. and the M.S. degrees in electrical engineering from Donghua University, Shanghai, China, in 2009 and 2012, respectively, and the Ph.D. degree from The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong in 2016.

Now I am an Associate Professor at Department of Automation, and the Key Laboratory of Smart Manufacturing in Energy Chemical Process, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai, China.

I have published more than 40 refereed papers in international journals including IEEE TEVC, IEEE TCYB, IEEE TII, IEEE TETCI, among others. I have been the Principal Investigator of nearly 10 national/provincial projects such as General Program, Young Scientists Fund of NSFC, General Program of Natural Science Foundation of Shanghai, and Shanghai Rising-Star Program. I have also participated in nearly 10 strategic research projects of Chinese Academy of Engineering, Ministry of Science and Technology, Ministry of Industry and Information Technology, etc., such as National Medium and Long-Term Plan for the Development of Science and Technology (2021–2035), Research on Development Strategy of Smart Manufacturing of Raw Material Industry in New Era, Research on Development Strategy of Industrial Software of Process Manufacturing and Research on Development Strategy of Artificial Intelligence-enabled Process Manufacturing.

Assoc. Prof. Shufen Qin

Taiyuan University of Science and Technology, China

秦淑芬，女，博士，副教授，硕士生导师，现任职于太原科技大学计算机科学与技术学院。2019年至2022年在太原科技大学获控制科学与工程博士学位，2017年至2019年在本校获计算机科学与技术硕士学位。2022年6月起留校任教，2025年1月晋升副教授。研究方向聚焦计算智能与数据驱动的进化优化，特别是在复杂昂贵多目标优化领域取得突出成果。

主持国家自然科学基金青年项目1项，山西省基础研究计划青年项目1项，来晋工作优秀博士项目1项，山西省高等学校科技创新计划项目1项，校博士启动基金1项，且作为项目成员参与多项国家自然科学基金面上项目、山西省重点研发项目，以第一作者发表学术论文10余篇。

Asst. Prof. Peng Yang

Southern University of Science and Technology, China

Peng Yang received his B.Sc. and Ph.D. degrees in the Department of Computer Science and Technology from University of Science and Technology of China in 2012 and 2017, respectively. From 2017 to 2018, he was a Senior Engineer in Huawei and then he joined Southern University of Science and Technology (SUSTech). He is currently a tenure-track assistant professor jointly in the Department of Statistics and Data Science and the Department of Computer Science and Engineering at SUSTech. His research interests include Evolutionary Computation, Financial Time Series Analysis, and Multi-agent Simulation. He has published over 40 papers in top journals and conferences like TEVC, TCYB, JSAC, TNNLS, TKDE, TASE and NeurIPS. He has also been authorized with 13 invention patents by China, USA, and Germany. He has served as the reviewer for top-tier journals (TEVC, TNNLS, TIE) and the AC, SPC or PC of top AI conferences. He is the vice chair of IEEE CIS Evolutionary Learning Task Force, an executive member of CCF Computational Economics Committee and CCF AI Multi-agent System Committee, and a member of IEEE CIS Evolutionary Computation Technical Committee. He is an IEEE Senior Member.

Assoc. Prof. Peiqiu Huang

Central South University, China

黄佩秋，博士，特聘副教授，硕士生导师，入选博士后引才专项；2014年和2017年在东北大学信息科学与工程学院获学士和硕士学位，2021年在中南大学自动化学院获博士学位，2018年6月-2018年12月在英国诺桑比亚大学电脑与信息科学系进行学术访问，2021年至2023年在香港城市大学电脑科学系从事博士后研究。参与国家自然科学基金项目和香港政府ITF项目各1项。以第一/通讯作者发表JCR1区论文10余篇，其中IEEE Trans论文11篇，IEEE Letter 论文1篇。担任IET Microwaves, Antennas & Propagation 期刊Guest Editor，IEEE TEVC, TCYB, TSMCA, TETCI，TVT，ITOJ，WCL，CL等期刊审稿人。曾获湖南省优秀博士学位论文、湖南省系统仿真学会优秀博士学位论文、中南大学优秀博士学位论文以及东北大学优秀硕士学位论文等多项荣誉。

Lecturer Jianyu Li

Nankai University, China

黎建宇，博士，天津市顶尖科学家工作室秘书，南开人工智能学科振兴计划入选者，IEEE会员，ACM会员，中国计算机学会（CCF）会员。攻读博士期间连续三年获得校长奖学金（全校最高荣誉奖学金）、获得国家博士研究生奖学金、学校学术达人（全校遴选，当年计算机和人工智能专业唯一）、优秀共产党员等奖励。

 主要研究方向为人工智能、进化计算、群体智能和大数据。目前已在国际期刊和国际会议共发表（录用）论文30余篇，其中IEEE Transactions系列的计算机领域顶尖国际期刊论文15篇。近五年引用超过800次，学术影响因子超过300，谷歌学术H-index为15。2篇论文入选ESI高被引论文，8篇论文先后入选IEEE期刊热门论文（Popular Article），其中3篇论文先后入选IEEE TEVC期刊热门论文前五，2篇论文先后入选IEEE TCYB期刊热门论文前五。

研究成果得到了国际同行的正面评价和应用推广。被包括美国科学促进会会士、欧洲科学院院士、加拿大国家首席教授、加拿大皇家科学院院士、波兰科学院外籍院士、澳大利亚科研终身成就奖获得者、德国洪堡人工智能讲席教授、新加坡科技研究局首席科学家、日本模糊理论与智能信息处理学会终身会士、多位IEEE Transactions系列期刊的创始主编及现任主编、IEEE Fellow等著名学者评价为“首创（for the first time）”、“优秀的成果（excellent results）”、“更高效（more efficiently）”和“新兴的课题（emerging topic）”等；被YouTube（AI Trends）、Twitter（MIR_Journal）、Facebook（Machine Intelligence Research）、腾讯新闻（智能科学汇）等媒体平台作为头条进行宣传和报道；被国内外学者广泛应用于芯片设计、生物医学和物流运输等众多领域的优化问题中，推动相关领域的发展。

黎建宇博士目前担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics等多个国际期刊的审稿人以及International Conference on Machine Intelligence Theory and Applications（MiTA 2024）、International Conference on Advanced Computational Intelligence（ICACI 2021）和International Conference on Information Science and Technology（ICIST 2022）等国际学术会议的分论坛主席（Session Chair）和程序委员会委员。

Lecturer Chao Li

Zhongyuan University of Technology, China

李超，男，博士，现任中原工学院自动化与电气工程学院讲师。他于2024年6月获得西安电子科技大学人工智能学院博士学位，此前在中原工学院获得硕士学位，在吉林师范大学获得学士学位。李超博士的研究聚焦于对抗攻击与机器学习以及计算智能（特别是多模态多目标优化与代理模型辅助的进化算法） 两大方向。他在相关领域取得了显著成果，作为第一作者在人工智能顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 等中科院一区TOP期刊上发表了多篇高水平论文，并在进化计算顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEVC) 及重要国际会议（如IEEE CEC）上发表研究成果，其工作涉及黑盒攻击优化、进化对抗攻击方法、多目标优化算法等多个前沿主题，展现了较强的科研潜力。